启点优配
目前的AI PC的痛点，一是交互模式的反应速度仍需提升；二是AI生态的初期应用“相对还是比较少”，未来需要打造一个开发者生态，让更多开发者加入。
作者：郑晨烨
封图：图片资料室
在2025年“11·11”购物节拉开大幕前，京东采销捕捉到一组异常活跃的搜索词：“5070”“联想5070”“联想5070游戏本”。
这些关键词指向了尚未正式发布的笔记本产品，50系作为英伟达推出的最新一代GPU，它不仅决定着游戏帧率的上限，更关乎本地AI应用能否高效运行，搜索热度的集中爆发，清晰传递出一个强烈而具体的需求信号。
京东方面没有等待观望，他们迅速启动C2M（反向定制）机制，将这一发现同步给了联想。
京东采销与联想产品团队经过多轮商讨，最终敲定核心配置：“RTX 5070显卡 + 16GB内存 + 1TB SSD”。这一由需求定义的产品，正是后来在“11·11”首销中迅速走红的联想拯救者Y7000P 2025 AI元启版。
不久后，在安徽合肥的联宝科技——联想全球最大的PC研发制造基地，自动化产线正高速运转，机械臂以每分钟30次的节奏精准贴装主板元件，一台台搭载RTX 5070显卡的Y7000P正在批量走出“流水线”。
而就在几天前，京东刚向联想反馈了一个信息——“拯救者销量或将超预期”，在收到这一信息的当晚，联宝科技便调整了拯救者系列产品的生产优先级。
这就带来了一个问题，一个前端的搜索关键词，是如何穿透漫长的供应链，不仅“定制”了一款爆款产品，还能“实时”地变成一座“灯塔工厂”的生产指令？
如今，这套模式，被联想方面总结为“智能制造与数字零售的深度融合”；京东方面则称之为“超级供应链”以效率抢占用户，它不再是由工厂研发产品后“推”向市场，而是由消费者的真实需求“拉”动生产。
而这一变革的价值，在AI PC爆发的前夜正被显著放大。
据群智咨询（Sigmaintell）判断，以“NPU算力≥40 TOPS、内存≥16GB”为标准，2025年AI PC渗透率将突破10%，正式迈入快速发展通道。
但机遇背后，AI PC成本高企与生态薄弱仍是现实挑战，一台配置均衡、价格合理的AI PC爆款，究竟如何炼成？
反向定制
用户对“RTX 5070”的密集搜索，表面上是对新一代显卡的性能期待，实则反映出在Windows 10停止支持的背景下，一场由系统升级驱动的大规模换机潮正在加速落地。
2025年10月14日，微软正式终止对Windows 10的安全更新与技术支持，数亿台设备面临兼容性与安全风险，迫使企业和个人用户转向支持Windows 11且具备AI能力的新一代PC——这成为AI PC从概念走向普及的关键契机。
“这一变动，将那些对安全性和AI功能有较高需求的主流商用企业用户，推向了换机的快速通道。”群智咨询IT事业部资深分析师张玉彬判断称。
行业正在为这场浪潮做准备，群智咨询数据显示，预计到2025年底，AI PC渗透率将超过10%，正式迈入快速发展阶段，此后，其渗透率预计在2028年实现占比过半的突破。
张玉彬指出，AI PC加速渗透的进程与CPU（中央处理器）的迭代紧密交织，目前市场占有率超八成的X86架构（英特尔、AMD）仍在“全力追赶”NPU算力启点优配，真正达成算力平台大幅突破40TOPS的时间节点预计会出现在2026年。
换言之，自2025年起，AI PC就已进入了高速发展的“快车道”。
除了商用换机，消费市场的拉力同样强劲，张玉彬表示，游戏本所搭载的GPU在端侧AI算力上具备“天然优势”，对AI PC的发展推动作用不容小觑。
但一个新事物诞生，总会伴随争议，因此，一个问题随之而来：消费者究竟需要一台怎样的AI PC？
针对此问题，作为“行业首家与行业一起定义AI PC的”厂商，联想消费业务群京东业务总经理余尚奇阐述了联想定义的“AI PC五大特征”。
首先，它必须内嵌“个人大模型”并具备多模态交互能力，其次，它需要强大的本地AI计算能力，联想称之为CPU、GPU、NPU搭建的“混合算力架构”，第三，它要能建立“个人知识库”，联想方面称这是“能够帮助个人学习和成长的一个非常重要的特征”。第四，它必须是一个“开放的AI生态应用”，能兼容行业内各种AI应用。
最后，也是关键一点，是“个人数据的隐私和保护”，数据和敏感信息都留存在本地。
联想此次在拯救者Y7000P 2025 AI元启版上搭载的“天禧个人超级智能体”，即基于这五大特征所开发的落地产品。联想相关负责人将“天禧个人超级智能体”比喻为“硅基生命”。
与常见的AI大模型不同，“天禧个人超级智能体”核心改变在于“能够帮助用户完成一个个的具体任务，而不是简单地执行一个动作”。
这个定义清晰，但落地执行仍有现实的挑战。
张玉彬指出了AI PC市场面临的两大“痛点”。
其一是成本，受AI驱动的HBM（高带宽内存）等技术发展，正影响着CPU、内存等关键部件的价格走势，这给AI PC的成本管理带来了挑战。
其二是生态，“就目前情况而言，AI助手在研发层面与系统的融合尚处于起步阶段，后续仍需开展深度整合工作”。
换言之，在AI PC爆发的前夜，厂商若无法精准捕捉用户的真实需求，就极有可能在高昂的硬件投入与尚不成熟的AI应用生态之间陷入试错困境，付出巨大成本。
如何确保新技术的演进始终锚定用户需求？京东的C2M模式就在AI时代加速进化。
所谓C2M模式，简单来说，就是平台与厂商之间，不再机械性地由工厂研发产品“推”向市场，而是由消费者的真实需求“拉”动生产。
10月28日，京东联想笔记本采销负责人徐保乾表示，C2M已从早期的“功能定制”阶段，升级为如今的“智能共创”新范式——不再是简单地根据用户偏好调整参数，而是通过数据洞察、AI预测与生态协同，与用户、品牌共同定义产品形态与AI能力边界。
“对京东来说，我们每年都有千万级的用户选购、消费电脑。”AI大模型的应用，让京东得以“把现在市场上新的机会点、产品的功能机会点、用户的需求点，很快速地识别出来。”他强调说。
这种对用户需求的挖掘相对以往“更细、更快速、效率更高”。
“联想拯救者Y7000P 2025 AI元启版”的诞生，就是这个“智能共创”模式的产物。
这个产品在正式上市之前，京东采销就看到在前端的大面积搜索行为。徐保乾透露了一个细节，“他们会搜索5070、联想5070、联想5070游戏本。”
这说明用户有很强烈的需求。
而在捕捉到这一信号后，京东会通过AI外呼调研等形式启点优配，提前触达用户，基于交互快速验证这一“市场潜在的需求”。
这种形式相比原来纯人工的形式去点对点地调研，时间会更快，同时覆盖面积也会更大。
在传统的供应链中，工厂生产什么，消费者买什么，而在C2M的体系中，消费者的“需求”反过来定义了生产。
京东将自身对市场需求的洞察反馈给联想，随后，来自京东采销与联想的产品工程师经过多轮会谈，最终确定了“RTX 5070显卡+16GB内存+1TB SSD”这一核心配置。
“我们更多的是参与到产品的一些规格参数的定义、产品的规划、一些客户特殊的性能需求，把这些反馈给品牌，让品牌在产品设计制造过程当中，把用户的需求真正地加入进去。”徐保乾表示。
这套体系的核心价值，京东将其总结为对基于供应链的深度参与和把控带来的“确定性”。
“我们能给用户满足痛点的确定性产品，给品牌更确定的销售量级。”京东方面表示，通过“提前包销”确定了品牌的订单规模，这给联想带来了直接的好处——品牌在生产端能够更有效地控制其排产节奏、管控成本，减少物料浪费。
这种“确定性”，在很大程度上对冲了行业在AI PC初期面临的“成本”挑战，当一个“潜在需求”通过京东的超级供应链，转化为一个“确定性”的生产订单时，智能制造才更能发挥其效率。
柔性响应
京东提供的“确定性”需求，必须由制造端的“柔性”来承接。
10月28日，在位于安徽合肥的联宝科技生产基地探访时，联想方面的负责人展示了一组数据：这座在2023年1月获得“灯塔工厂”认证的基地，每天要处理8000个订单。
这8000个订单中，约有80%是“小于5台的定制化需求”。
“像京东就会提出各种需求。”余尚奇表示，这些需求涉及不同的内存、硬盘、显卡配置。在传统的刚性生产线上，满足如此海量、琐碎的个性化订单，几乎不可能。
而联宝科技的SMT（表面贴装技术）自动化生产线早已完成了“柔性改造”，据联想方面介绍，这种产线采用“乐高模组式线体”快速组合、搭建，可实现毫秒级响应及微米级精准运动控制，能在很短时间内切换生产不同配置的机型。
这种“柔性”的价值，在响应京东前端市场需求时体现得最为明显。
“前几天京东反馈联想拯救者预计11.11期间的销量超预期，我们当晚就调整了生产的优先级。”联想工厂负责人透露。
一个前端的搜索关键词，之所以能快速转化为工厂的生产指令，是因为京东的“超级供应链”与联想的“智能制造”实现了一体化协同。
联想方面将此形容为“智能制造和数字零售的深度融合”。余尚奇在10月28日详细拆解了这套体系的运转逻辑：京东将其基于AI的精准消费趋势洞察，传递给联想及合肥工厂，为生产和排产提供精确建议；而联想则通过智能制造的能力，反向快速满足京东的市场和用户需求。
“这种模式由原来的推动式供应链升级成了以需求为拉动的智能体系。”余尚奇表示。
在传统的“推式”供应链中，品牌方、制造方、渠道方各自为战，信息在层层传递中失真、滞后，最终导致了高昂的库存和试错成本。
而这套“拉动式”的智能体系，带来的直接结果是效率的显著提升。
“我们通过这种生态合作，我们打通了数据孤岛，用数字的技术重构了生产关系。”余尚奇称。
这种效率的提升，最终会体现在两个方面：厂商的成本和消费者的价格。
余尚奇就表示，通过这套体系，“我们双方的这种库存的风险大幅地降低，同时我们运营成本也大幅度降低，实现产销效率的最大化。”
京东方面亦强调，其“超级供应链”拼的就是效率，通过自营模式，京东得以“把成本优化的部分释放到产品价格端”，最终实现“好的产品、好的价格、好的服务”。
这种“又好又便宜”的体验，让消费者“用脚投票”。
联想透露，目前情况来看，联想AI PC的销售，京东领先于其他通路。
这得益于双方的C2M合作、京东的“AI加速焕新计划”，以及联想将京东作为AI PC“重要的首发阵地”的战略。
这种单一产品的深度产销协同并非个案，京东与联想的合作由来已久。
早在2015年，双方就已通过C2M模式合作推出了联想“拯救者”系列，2016年，双方签署了“三年600亿”的销售目标，并已完成。
2024年4月7日，双方再次签署全新的三年战略合作协议，明确了“三年内联想在京东全渠道销售超1200亿元”的目标。
联想有关负责人还透露，这一新战略的“第一阶段，我们整个达成是超时间进度的，是非常好的开局”。
在AI PC加速普及的背景下，双方的合作重点也更为聚焦，京东认为，在AI PC普及过程中，京东是凭借“超级供应链”能力扮演着“加速器”的角色。
联想则明确了下一步的三个工作重点：
首先是共同和京东一起“共建AI生态”，将联想的“天禧AI生态”和京东的“零售业态”全面打通，落实更多的AI应用场景。
其次是“深化C2M的合作”，利用京东更精准的消费者洞察，“共同去定义下一代的AI PC和一些产品”。
第三是“联合深入地去做AI PC的联合推广”，联想将紧密加入京东的“AI换新加速计划”，为用户提供“质高价优”的产品。
当被问及“下一代AI PC”的优化方向时，联想方面表示，硬件的物理架构已搭建差不多，未来更多是在应用上。
目前的AI PC的痛点，一是交互模式的反应速度仍需提升；二是AI生态的初期应用“相对还是比较少”，未来需要打造一个开发者生态，让更多开发者加入。
这恰恰点出了AI PC从“能用”走向“好用”的关键一跃，硬件的堆砌只是起点，真正的护城河在于生态的繁荣。
而生态的构建，既需要联想这样的终端厂商定义能力边界，也需要京东这样的零售渠道放大用户反馈，更离不开千千万万开发者的参与和创造。
当“硅基生命”不再只是厂商的宏大叙事，而是真正嵌入用户日常任务、解决实际问题的智能伙伴时，AI PC的爆发才算是真正落地，在这条路上启点优配，中国超级供应链与智能制造的协同，或许正是撬动全球AI PC格局的第一块支点。
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